Пример работы команды
Этап 1. "Ахиллесова пята"
Нужно проверить равенство
Проблема кроется в округлении, при больших числах происходит накопление при умножении и равенства не происходит. http://ru.exploringcomputerarithmetic.org/articles/fp/IEEE-754/basics/unexpected-effects/
Этап 1. "Ахиллесова пята"
Нужно проверить равенство
Проблема кроется в округлении, при больших числах происходит накопление при умножении и равенства не происходит. http://ru.exploringcomputerarithmetic.org/articles/fp/IEEE-754/basics/unexpected-effects/
Принципиальной особенностью компьютерной арифметики, вызванной дискретностью множества машинных чисел и наличием округлений, является невыполнение некоторых общеизвестных свойств вещественной арифметики. Например, сложение чисел с плавающей точкой
неассоциативно, т. е. в общем случае неверно, что
(a + b) + c = a + (b + c).
В арифметике двойной точности при округлении «к ближайшему»
Левая часть этого соотношения равна 1, тогда как правая — ближайшему к единице справа машинно-представимому числу. Эта ситуация
имеет место в любых приближённых вычислениях, которые сопровождаются округлениями, а не только при расчётах.
Ещё один аналогичный по духу пример пример остутствия ассоциативности в компьютерной арифметике
(1020 − 1020) + 1 6= 1020 + (−1020 + 1).
Из отсутствия ассоциативности следует, что результат суммирования длинных сумм вида x1+x2+. . .+xn зависит от порядка, в котором
выполняется попарное суммирование слагаемых, или, как говорят, от
расстановки скобок в сумме. Каким образом следует организовывать
такое суммирование в компьютерной арифметике, чтобы получать наиболее точные результаты? Ответ на этот вопрос существенно зависит
от значений слагаемых, но в случае суммирования уменьшающихся по
абсолютной величине величин суммировать нужно «с конца». Именно
так, к примеру, лучше всего находить суммы большинства рядов.http://www.ict.nsc.ru/matmod/files/textbooks/SharyNuMeth.pdf